2023年に入り、AIがビジネスを加速度的に変革しています。特にシンギュラリティへの注目は高まってきています。
今回解説するのはGoogleが取り組むAI検索エンジン機能「SGE while browsing」です。本記事の情報が皆様のビジネスにおいて有益な情報となれば幸いです。
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SGEとは？
SGE（Search Generative Experience）はウェブ上の膨大な情報を迅速かつ効率的にユーザーに提供するためのAI駆動の検索体験です。この技術はユーザーが新しいトピックを迅速に理解したり、特定の質問に対する迅速なヒントを得たり、製品や考慮すべき事項を発見するのを支援します。
SGEは画像やビデオを含むAIパワードの概要を提供し、情報生成時間を半分に短縮し、各概要に検索結果へのリンクを含むことで、ウェブ上の情報を探求する起点となります。
参照URL：「Search Generative Experience while browsing」
SGE while browsingとは？
SGE while browsingはNLPとAI生成モデルを利用してウェブページの要点を自動抽出・生成し、ユーザーに情報アクセスを最適化・効率化するブラウジング支援機能です。
参照URL：「検索エンジンはなぜ見つけるのか」
SGE while browsingと既存ブラウザの違い
SGE while browsingはNLPと生成モデルを活用してウェブコンテンツから要点を自動抽出・生成し、ユーザーの情報アクセスを最適化します。既存のブラウザはこのようなコンテンツ生成・要約機能をネイティブには提供していません。
SGE while browsingを日本でテスト運用開始
SGE while browsingのテスト運用が日本で開始され、ユーザーはウェブページの要約や要点をAIが生成することで、情報検索とコンテンツ消費の効率が向上し、ブラウジング体験が強化されます。
参照URL：「AI 2041 人工知能が変える20年後の未来」
SGE while browsingの機能
SGE while browsingではどのような機能が利用できるのでしょうか？ここでは具体的なSGE while browsingの機能を解説します。
参照URL：「Search Generative Experience while browsing」
記事の要点を生成
機能では自然言語処理（NLP）と生成モデルを用いて、ウェブページの記事から主要なポイントや要約を自動生成します。
Transformerベースのモデルが文章のセマンティクスと構文を解析し、そのコンテンツから要点を抽出または生成します。ユーザーは一目で記事の核心を把握することができ、関心のあるポイントにダイレクトにアクセスするリンクを通じて迅速に情報を得ることが可能となります。
参照URL：「Learn as you search (and browse) using generative AI」
用語の定義を表示
「用語の定義を表示」機能はユーザーがウェブページをブラウジングしている際に、特定の専門用語やジャーゴンにマウスカーソルを合わせると、その用語の定義や説明をポップアップまたはサイドバーで即座に表示するものです。この機能は、特に専門的な記事やドキュメンテーションを読む際に、ユーザーがスムーズに情報を消化できるようサポートします。
技術的な視点で解説すると、この機能は主に以下の技術要素を含んでいます。
テキスト解析
ページのコンテンツは、NLP（自然言語処理）アルゴリズムを用いて解析され、テキスト内の特定のキーワードやフレーズが識別されます。
用語データベース
識別されたキーワードは、事前に構築された用語データベースや外部APIと照合され、関連する定義や説明を取得します。
UI/UXインタラクション
ユーザーがキーワードにカーソルを合わせると、JavaScriptやCSSを用いて定義が動的に表示されます。これは、ツールチップ、ポップアップ、またはサイドバーといった形で実装されることが一般的です。
参照URL：「子どものUXデザイン」
参照URL：「UXデザイン100の原則」
ユーザーエンゲージメント
ユーザーが定義をクリックまたはタップすると、更に詳細な情報や関連リソースへのリンクを提供することも可能です。
プログラマー向けの機能
プログラマー向けに追加される機能では、コードのセグメントに対するシンタックスハイライトが特徴的です。シンタックスハイライトはコードの可読性を向上させ、プログラマーがコードを迅速かつ効率的に解析できるよう支援します。具体的には、異なるコード要素（キーワード、コメント、文字列など）が異なる色で強調表示され、コードの構造とフローが一目で理解できるようになります。
この機能は抽象構文木（AST）や正規表現を用いてコードのセマンティクスを解析し、各トークンや構文要素を識別するものです。プリデファインされた色スキームに基づいて、各要素を対応する色でハイライトします。プログラマーはコードのロジックを迅速に把握し、バグやシンタックスエラーを容易に特定できます。
AIベースの検索エンジン
AIベースの検索エンジンは様々なプロジェクトが進んでいます。ここでは世界的に有望とされるPJをまとめて解説します。
Bing AI
MicrosoftのBingはAIと機械学習を活用して検索結果を最適化しています。Bing AIは、ディープラーニングとNLP（自然言語処理）を用いてユーザークエリを理解し、関連性の高い検索結果を生成します。また、ユーザーの検索履歴や嗜好を分析し、パーソナライズされた検索経験を提供します。
参照URL：「【BingAI】自然言語処理の頂点に！」
V500
V500はAIを駆使したインテリジェント・コグニティブ検索を提供し、専門家が迅速かつ正確な情報回収を実現し、専門知識を強化できるプラットフォームです。現代の専門家が多岐にわたる複雑な文書から価値ある洞察を抽出する際の困難を解消し、手動での読み取りと分析に依存する従来のアプローチからの脱却を目指します。
Semantic Scholar
Semantic ScholarはAIを活用した学術論文検索エンジンです。科学的な文献を対象にセマンティック検索を提供します。このエンジンは、NLPと機械学習を用いて論文の抽象からキーポイントを抽出し、研究者が関連する研究を効率的に探索できるよう支援します。
Yext
YextはAI検索プラットフォームを提供し、企業がウェブサイトの検索体験を向上させるのを支援します。Yextは、NLP技術を用いてユーザークエリを解析し、企業のデータベースから最も関連する情報を動的に抽出・表示します。
Watson Discovery
IBMのWatson DiscoveryはAIを活用してデータをクエリし、パターンを発見し、予測を行います。このプラットフォームは、NLPと機械学習を用いて、非構造化データから洞察を抽出し、ビジネスの意思決定をサポートします。
まとめ
AIがもたらすイノベーションは様々な業界、ビジネスに及びます。SGE while browsingはIT戦略の根幹を最適化する可能性があります。早期に理解を深め、ビジネスの成長と成功につなげる取り組みを進めましょう。以上、SGE while browsingについて概要や機能を解説させて頂きました。
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