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動画を増やしたいのに予算がない?2026年のAI動画内製化と費用・制作体制の最適解

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動画制作予算を増やさずにAIと内製化で制作本数を確保する方法を解説する記事のアイキャッチ画像AI

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VIDEO PRODUCTION 2026

「動画をもっと作ってほしい。でも予算は増やせない」
こうした企業の課題が、2026年の調査で明確になっています。Wistiaによると、動画制作予算を据え置く企業は46%。一方、社内の動画・クリエイティブチームを活用する企業は前年の35.7%から54.3%へ増えました。

商品の紹介、SNS投稿、採用活動、営業資料など、企業が動画を使いたい場面は増えています。しかし、制作のたびに外注すると費用がかかり、社内で担当すると通常業務を圧迫しかねません。

そこで選択肢となるのが、生成AIを取り入れた動画の内製化です。

ただし、AIを導入すればすべての動画を安く作れるわけではありません。実写でなければ伝わらない内容もあり、AI生成物の確認や編集にも時間が必要です。

この記事では、2026年の動画制作市場の動向を確認したうえで、限られた予算と人員で制作本数を確保する方法を、内製・外注・AI活用の3つの視点から整理します。

この記事の結論

予算が限られる企業では、毎月必要な定型動画を社内で制作し、AIで素材作成やバリエーション制作を補助する方法が有力です。実際の人物・施設の撮影や、品質要求の高い映像は外注も検討し、すべてを内製化しないことがポイントになります。

動画需要は増えても46%の企業は制作予算を据え置く

動画制作の負担が増している背景には、制作量と予算の伸び方に差があることが挙げられます。

Wistiaが2026年4月に公開した「State of Video Report 2026」では、900人以上の専門家への調査に加え、1,300万本以上の動画と7,900万時間以上の視聴データを分析しています。

調査によると、2026年に動画制作予算を増やす予定の企業は40%、据え置く企業は46%でした。一方で、企業は従来より多くの動画を、複数の媒体・用途に向けて制作することを求められています。

Wistiaの2026年調査結果
動画制作予算を増やす企業40%
動画制作予算を据え置く企業46%
月1本以上の動画を制作する企業76%
制作に宣伝・配信より多くの時間を使う企業57%

注目したいのは、企業が動画そのものへの投資をやめようとしているわけではないことです。

同調査では48%が動画の宣伝・広告予算を増やす予定と回答しました。制作費を抑えながら、配信や成果獲得に予算を振り向けたいという考え方も読み取れます。

これは米国を中心としたWistia利用企業などの調査であり、日本企業全体の構成比ではありません。それでも、制作工程を効率化し、動画を継続的に運用するという課題は、日本の中小企業にも参考になるでしょう。

動画制作の内製化が進む理由はコストだけではない

動画の内製化とは、企画、素材制作、撮影、編集などの全部または一部を自社で行うことです。

Wistiaの2026年調査では、社内の動画・クリエイティブチームを制作に活用する企業が、前年の35.7%から54.3%へ増加しました。個人の社内担当者による制作も25.7%から36.2%へ伸びています。

内製化によって期待できること

  • 新商品やキャンペーンの情報をすぐ動画にできる
  • 小さな修正を外部発注せずに対応しやすくなる
  • 社内の商品知識を制作へ反映しやすい
  • 同じ素材をSNS・営業・採用などへ再利用できる
  • 継続制作によってノウハウが社内に蓄積する

ただし、内製化を進める企業が増えている一方、外部パートナーの活用も伸びています。Wistiaの分析では、制作会社やフリーランスを利用する動きも拡大していました。

つまり企業は、動画制作をすべて社内へ切り替えているわけではありません。

日常的な動画は社内で作り、高度な撮影や重要な案件は専門家へ依頼するという役割分担が進んでいると考えられます。

内製・外注・AI活用はどう使い分ける?

動画制作費を抑えたい企業が最初に行うべきことは、AIツールを契約することではありません。制作したい動画を、必要な素材と品質によって分類することです。

制作対象主な方法判断のポイント
SNSの定期投稿内製+AI更新頻度と制作工数を重視
商品イメージ広告AI+編集実物との一致・ブランド表現を確認
社員・店舗の紹介実写中心実際の人物・現場を正確に伝える
大型のブランド映像外注+必要に応じAI高度な演出・撮影品質・権利管理
既存動画の短尺化内製+編集補助AI素材の再利用と媒体ごとの最適化

特に実在するスタッフや商品、店舗の状況を伝える動画では、AI生成映像だけに頼るのは適切とは限りません。

実際に存在しない設備、商品の機能、社員の発言などを生成してしまうと、視聴者に誤解を与えるおそれがあります。

一方、商品コンセプトを視覚化する広告や、撮影が難しい抽象的なシーンでは、AI生成の利点を活かしやすくなります。

AI動画ツールは制作工程のどこで使うべきか

AI動画というと、文章を入力して映像を生成する機能が注目されがちです。しかし、企業の動画制作には、企画から公開後の分析まで多くの工程があります。

Wistiaの2026年調査でも、AIは主に企画、構成、台本といった制作前の工程で利用されていました。動画素材や字幕、吹き替えなどの生成機能も使われています。

少人数で進める動画制作フロー

01|企画:目的・ターゲット・訴求を決める
02|構成:AIで台本や表現案を作る
03|素材:実写・既存素材・AI生成を使い分ける
04|編集:字幕・音声・尺・画角を調整する
05|確認:事実・権利・ブランド表現を点検する
06|公開:配信媒体に合わせて投稿する
07|改善:視聴・クリック・問い合わせなどを確認する

すべての工程をAIに任せる必要はありません。たとえば企画と編集を人間が担当し、撮影が難しい補助シーンだけをAIで生成する方法もあります。

AIを「制作担当者の代わり」ではなく、担当者が抱えている工程を軽くする道具として使うと、品質管理もしやすくなります。

Higgsfieldで商品広告やUGC動画を制作する方法

商品画像やWebサイトがすでにある企業なら、素材を起点に動画を作る方法があります。

HiggsfieldのMarketing Studioは、広告・商品クリエイティブ・UGC形式などに対応する制作環境です。公式情報によると、2026年8月には用途別のテンプレートが1,500種類以上に拡充されました。

商品写真や商品ページのURLから制作を始められるため、必ずしも長いプロンプトをゼロから設計する必要はありません。

Higgsfieldで扱える主な制作用途

  • Product Shots:商品画像・使用シーン
  • Ads:広告向け静止画クリエイティブ
  • Marketplace:EC掲載用の画像素材
  • Posters:バナー・ポスター
  • UGC Videos:スマートフォン撮影風の動画広告
  • Motion:商品演出やモーショングラフィックス

たとえば自社商品の写真が1枚ある場合、UGC Videosのテンプレートを選択し、商品画像を指定して短い紹介動画を生成する使い方が考えられます。

2026年8月に公開された公式ガイドでは、UGC動画やMotionの生成尺は最大15秒と案内されています。利用できる形式や時間、必要クレジットは選択する機能によって異なります。

制作前に知っておきたい制約

Marketing Studioのテンプレートで生成した結果は、常に細部を自由に編集できるとは限りません。同ガイドでは、ポスター以外の一部カテゴリーは再生成による調整が基本とされています。

また、UGC動画ではナレーションやテンポにばらつきが生じることもあります。文字の正確性、商品の形状、人物の動き、ブランド表現は公開前に確認する必要があります。

このような制約を理解したうえで、まずは短い広告や商品演出など、少ない素材で試せる用途から着手するとよいでしょう。

撮影せずに作れる動画を試してみる

Higgsfieldでは、商品画像やWebサイトを出発点に広告素材を制作できます。まずは自社商品を一つ選び、短い動画や静止画広告がどこまで作れるか確認してみる方法があります。

Higgsfieldの制作機能・料金を確認する

紹介リンク経由で割引が表示されることがあります。適用条件や料金は変動するため、申込画面でご確認ください。

月4本を制作するなら費用と工数はどう変わる?

内製化の効果を判断するには、サービスの月額料金だけでなく、担当者の作業時間も考慮する必要があります。

ここでは毎月15〜30秒程度のSNS動画を4本制作する企業を想定し、内製化の考え方をモデル化します。

以下は実際の企業の導入実績や市場相場ではなく、計算方法を示すための仮定です。

試算の前提条件

  • 制作本数:月4本
  • 動画の長さ:1本15〜30秒程度
  • 社内担当者の時間単価:3,000円と仮定
  • AIツール等の月額費用:5,000円と仮定
  • AI生成・編集に追加費用が発生しない範囲で試算
試算項目従来の内製AI併用の内製
1本あたり作業時間5時間3時間
月間作業時間20時間12時間
社内の人件費相当60,000円36,000円
仮定したツール費0円5,000円
月間コスト合計60,000円41,000円

上記の仮定で計算した差額

月19,000円相当

作業時間は8時間減少する計算です。ただし、この効果は設定した条件が成立した場合に限ります。

重要なのは、ここで示した「5時間から3時間」という短縮幅は実測データではないことです。AIで生成し直す回数が多ければ、作業時間がかえって増える可能性もあります。

また、実際のHiggsfieldの利用料金はプラン、モデル、生成尺、解像度、生成回数などによって異なります。上表の5,000円は現在の料金を表すものではありません。

導入を判断する際は、1〜2週間の試験運用で実際の作業時間と生成費用を記録し、比較することが大切です。

少人数の企業が最初に内製化すべき動画は?

初めて内製化する企業では、最初からすべての動画を作ろうとしない方が効率的です。特に、繰り返し使う構成や既存素材を活用できる動画から始めると、制作工程を標準化しやすくなります。

月4本で始める制作プラン例

第1週:商品の特徴を一つ紹介する動画
第2週:よくある質問に答える動画
第3週:商品やサービスの利用シーン
第4週:既存の紹介動画を短尺化・再編集

この4本なら、毎回新しい撮影を行わずに制作できる余地があります。特に商品画像や既存動画を再利用できれば、必要な素材集めの負担を抑えやすくなります。

一方、社員インタビューや店舗の現状紹介などは、実際の撮影が基本です。撮影当日に複数の質問やカットを収録し、後日複数の短尺動画へ編集すると、素材を有効活用できます。

最初の目標は「大量投稿」ではなく、無理なく継続できる制作サイクルを一つ作ることです。

動画制作費の削減だけではROIを判断できない

AIによる内製化がうまくいったかどうかは、制作時間や費用だけでは決まりません。

少ない費用で動画を作れても、ターゲットに届かなかったり、問い合わせにつながらなかったりすれば、マーケティング上の成果は限定的です。

確認する指標分かること
1本あたり総制作費内製化で負担が減ったか
制作・修正時間社員の工数を削減できたか
視聴維持率・完了率内容が視聴者に届いているか
サイトへのクリック次の行動へ進んだか
問い合わせ・購入事業成果につながったか

たとえば制作費が半分になっても、問い合わせ率が大きく下がれば、単純に成功とは判断できません。

一方、制作時間が少ししか減らなくても、複数の広告案を試せるようになり、問い合わせや売上が改善すれば、AI導入の価値があります。

制作にかけるコストと、動画によって得られる結果の両方を確認することが重要です。

AI動画の内製化で失敗しやすい3つのポイント

生成AIを導入する企業では、技術的な操作よりも運用設計でつまずくことがあります。Wistiaの2026年調査でも、AIの正確性や信頼性、倫理面、データの扱い、習熟不足が懸念として挙げられています。

1. ツールを導入してから用途を考える

動画生成AIの機能に魅力を感じて契約したものの、何の動画を作るか決まっていなければ、使われないまま費用だけが発生します。

まずは「月4本のSNS動画」「商品広告3パターン」など具体的な制作目標を設定し、その達成に必要な機能を選びましょう。

2. 生成結果の確認工程を省略する

AI生成では、商品の形状が変わる、表示内容が実際と異なる、人物の動きが不自然になるなどの問題が起こり得ます。

商品情報や広告表現を確認せず公開すると、ブランドの信頼を損なうおそれがあります。生成素材は完成品ではなく、検証が必要な制作物として扱うことが重要です。

3. 社員の作業時間をコストに含めない

AIツールの利用料金が安くても、社員が長時間の修正を行っていれば、結果として制作負担は減りません。

企画、生成、確認、編集、投稿にかかった時間を記録し、外注時の費用や納品スピードと比較する必要があります。

AI動画内製化を始める前のチェックリスト

導入判断を急がないためにも、まずは現在の制作体制と必要な成果を整理しておきましょう。

導入前に確認したい7項目

  • 月に何本の動画が必要か決まっている
  • 目的が認知・集客・採用などで明確になっている
  • 既存の商品画像・実写素材を整理している
  • 社内の担当者と確認者を決めている
  • AI生成に使える素材と権利を確認している
  • ツール費用と社員の作業時間を計算できる
  • 投稿後に見る成果指標を決めている

これらが整理できていれば、最初から多くの機能を使う必要はありません。

まずは一つの用途で試験的に制作し、品質と工数が合うことを確認してから、対象業務を増やしていく方法が現実的です。

まとめ|予算を増やせない企業ほど動画の「作り方」を見直そう

Wistiaの2026年調査では、動画制作予算を据え置く企業が46%を占める一方、社内の動画・クリエイティブチームを活用する割合は54.3%へ増加しました。

企業が動画を作り続けるために、内製化やAI活用が重要な選択肢になっていることが分かります。

ただし、内製化は外注をなくすことではありません。日常的な動画は社内で作り、AIで制作負担を軽くしながら、専門性の高い映像では外部パートナーを活用する方法もあります。

2026年の動画内製化で重視したいこと
制作本数だけを増やすのではなく、「何を社内で作り、何をAIに任せ、何を専門家へ依頼するか」を決めることです。限られた予算を、必要な動画と成果につながる工程へ集中させることが重要になります。

最初は月4本のような小さな目標でも構いません。実際の制作時間、費用、品質、視聴者の反応を確認しながら、自社に合う制作体制を整えていきましょう。

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