AIインフルエンサーとは？ビジネスモデルと再現性を事例から徹底解説

AIインフルエンサーとは、人工知能技術を駆使して創り出されるデジタルキャラクターで、現実世界のインフルエンサーと同様に、SNSやメディアで活躍し、企業やブランドのマーケティングを支える新たな存在です。

この記事では、AIインフルエンサーのビジネスモデルとその再現性について、具体的な事例を交えながら徹底的に解説します。

AIインフルエンサーとは？

AIインフルエンサーは、人工知能とCG技術を活用して作成されたデジタルキャラクターです。SNS上などでリアルな人間のように情報発信をします。

例えば、Lil Miquelaは約2.8万フォロワーを持ち、1投稿あたり8,000ドルを稼ぐなど、実際のインフルエンサーと同様にマネタイズも成功させています。

AIインフルエンサーのメリット/デメリット

AIインフルエンサーは、常にオンラインで活動できるため、タイムゾーンや時間制約に囚われず、ブランドのグローバルなプロモーションを可能にします。また、ブランドのイメージやキャンペーンに応じて容易に外見やスタイルをカスタマイズでき、コスト面での人件費削減が期待できます。

一方で、AIインフルエンサーは人間のような感情的なつながりや自然な反応を持ち合わせていないため、フォロワーとの深いエンゲージメントを築くことが難しいというデメリットがあります。さらに、AIによるコンテンツ生成は時に不自然さを帯びる可能性があり、技術的な障害や依存がリスク要因となることも考慮する必要があります。

AIインフルエンサーの著作権と商用利用

AIインフルエンサーの使用には、技術的な革新性だけでなく、著作権や商用利用の法的側面における複雑さが伴います。特に、実際の人物や既存のキャラクターに基づいてAIインフルエンサーを生成する場合、これらの問題はさらに複雑になり得ます。

著作権

AIインフルエンサーの開発に用いるデータに実際の人物や既存のキャラクターの画像や音声が含まれる場合、これらの元となる素材の著作権は、その人物やキャラクターの著作権所有者に帰属します。つまり、AIインフルエンサーの開発者は、これらの素材を使用するためには、それらの著作権所有者から許可を得る必要があります。

商用利用の許可

AIインフルエンサーのコンテンツを商用で使用する際は、そのコンテンツを含むすべての著作物に関する許可が必要です。特に、実際の人物やキャラクターをベースにした場合、その元となる素材の著作権者からの許可が必須です。

AIインフルエンサーのビジネスモデル

AIインフルエンサーのビジネスモデルは、AI技術を活用して仮想の人物を作り、その人物を通じて情報発信やマーケティング活動を行うものです。

これらの方法により、AIインフルエンサーは収益を得ることが可能です。ただし、具体的な収益額やビジネスモデルはAIインフルエンサーごとに異なり、その成功は市場のニーズやAIインフルエンサーの個性、そしてファンベースの大きさに依存します。

以下に主なビジネスモデルを紹介します。

広告収入

AIインフルエンサーはSNSやYouTubeなどのプラットフォームで活動し、その投稿や動画に広告を掲載することで広告収入を得ます。これにより、通常のインフルエンサーと同様に、フォロワー数やエンゲージメントに基づいた収益化が可能になります。

スポンサーシップ

企業からスポンサーシップを受け、その企業の商品やサービスを紹介・宣伝します。AIインフルエンサーが特定のターゲット層にアピールすることで、企業は効果的なブランド露出を実現できます。

商品販売

AIインフルエンサー自身のイメージを使用した商品（例：オリジナルグッズ）を販売することもあります。これにより、ファン層を直接的にターゲットにした商品展開が可能になります。

有料コンテンツ

限定コンテンツへのアクセス権や特別なインタラクションを提供し、その利用料を収益とすることもあります。これはファンが直接AIインフルエンサーと関わる機会を提供することで、独自の収益源を生み出します。

AIインフルエンサーの再現性は？

AIインフルエンサーの再現性は、その信頼性と効果を高めるために極めて重要です。AIインフルエンサーの再現性に関するポイントを見ていきましょう。

一貫性の維持

AIインフルエンサーがリアルな存在として認識されるためには、一貫性の維持が不可欠です。たとえば、フェイススワップ技術を利用し、異なるシチュエーションでも同じ顔を保つことが重要です。これにより、AIインフルエンサーは一定の個性と認識可能性を確保します。

データの効果的利用

AIインフルエンサーの再現性を高めるためには、メタデータの豊富な利用がカギとなります。フォロワー数や投稿のエンゲージメント、投稿頻度などのデータを活用することで、よりリアルで信頼性の高いAIインフルエンサーを構築することが可能になります。

先進技術の活用

AIインフルエンサーの作成には、画像生成、動画生成、文章生成、音声合成などの複数のAI技術が活用されます。これらの技術を組み合わせることで、現実に近いAIインフルエンサーを作り上げることができます。

実際の事例からの学び

AIインフルエンサーの再現性を理解する上で、既に成功しているAIインフルエンサーの事例を参考にすることが効果的です。これにより、AIインフルエンサーの持つ潜在能力や、デジタル時代のマーケティング戦略に対する洞察を深めることができます。

活躍する実際のAIインフルエンサー

実はすでに多くの生成AIのインフルエンサーがSNSなどで活躍しています。

マネタイズも進めており、中には実在する人物と間違えてDMを送る人もいます。

日本でも何人かのAIインフルエンサーがいるので身近なところから解説します。

ゆっっくりな。（@yukkurina_）

「ゆっっくりな。」さんは、TikTokやYouTubeなどで活動しているAIインフルエンサーです。彼女の顔はAIで生成されており、そのリアルさから様々なSNSで多くのフォロワーを獲得しています。

神宮寺藍（@jinguji_ai）

19歳の港区在住の設定で、グラビアアイドルとして活動しています。TikTokでのフォロワーは1万人以上で、彼女の動画は数日で100万回再生されるほどの人気です。

SARI（@sari_ai_pps）

AI技術を活用した「AI女子大学生」としての設定を持ち、趣味は恋愛相談、占い、ダンス、コスプレです。ChatGPTとStable Diffusionを使用し、LINE上でユーザーとのチャットサービスを行っています。

imma（@imma.gram）

2018年に活動をスタートさせたバーチャルヒューマンで、SK-ⅡやFENDI、PRADAなどのブランドでモデル活動を行い、ファッション誌の表紙も飾っています。

AIひろゆき（@ai_hirox246）

2Ch創設者のひろゆきさんをモデルにした実在人物のAIアバターです。ChatGPTを活用し、質問に対する返答を音声と動画で自動生成します。

アイタナ・ロペス（@Aitana López）

スペインのエージェンシーがAIを使って作り出したモデルで、1度の広告で1000ユーロ（約16万円）を稼ぐことができます。

リル・ミケラ (@lilmiquela)

世界で最も有名なAIインフルエンサーの一人で、Time誌の「インターネットで最も影響力のある25人」に選ばれました。活動家としても知られ、音楽やスタイルで有名です。BMWのプロモーションにも参加しており、ほぼタレント活動を実現させています。

レクシー・シュミット（@lexischmidtai）

ドイツ・ミュンヘン出身の21歳AIモデル、レクシー・シュミット。Instagramを中心に、TikTokやTwitterでも写真や動画を公開中。

エミリー・ペレグリーニ（@CxpDfX-tlsS）

Instagramのフォロワー数が20万人を超えているイタリアのAIモデル、エミリー・ペレグリーニ。どちらかというとセクシー系

サラ・ジョーダン（@Cr8BR9uyeeN）

オーストラリアのAIモデル、サラ・ジョーダン。Instagramのフォロワー60万人以上とかなりの人気です。

中国のAIインフルエンサー

実はAIインフルエンサーは中国で大きな勢力となっています。インフルエンサーは中国ではKOL（Key Opinion Leader）と呼ばれ、直接フォロワーに商品PRをします。

KOLのAI化も進んでいますが、内政リスクがあるため、世界的なインフルエンサー（KOL）の誕生はしていません。

AIインフルエンサーの隆盛

中国では、AIインフルエンサーがデジタルマーケティングや広告業界で急速に隆盛を遂げています。これは、高度なAI技術と、中国の若者を中心としたデジタルネイティブ世代の増加により、新しい形のエンターテインメントやマーケティング手法として受け入れられていることに起因します。

例えば、バーチャルKOLやバーチャルアイドルなど、実在しないキャラクターが実際の人間のように活動し、SNSでのフォロワーやファンを獲得しています。

AIインフルエンサーの導入背景

AIインフルエンサーの導入背景にはライブコマースの普及が大きな用意とされています。

中国では5億人以上がライブ配信を定期的に視聴しており、2022年のライブ配信経由の売上高は4兆6000億ドルに上っています。

ライブコマースでは、中国企業がライブコマースで大きな利益を上げており、AIで生成された本物そっくりのインフルエンサーの使用を開始しています。これらのAIインフルエンサーは多言語に対応しており、運用も実在の人物と比べ安価です。

問題点

しかし、AIインフルエンサーの隆盛は問題点も孕んでいます。主な懸念は、AIによる偽情報の拡散や、個人のプライバシー侵害の可能性です。また、AIインフルエンサーが人間のモデルやタレントに取って代わることで、就労機会の減少や職業倫理に関する問題も生じています。

共産党の動き

中国共産党は、AIインフルエンサーに対して、国家レベルでの規制や監督を強化しています。政府は、デジタルコンテンツの管理において、偽情報の拡散防止や倫理的な使用を促す方針を打ち出しており、AIインフルエンサーの活動に対しても同様の基準が適用されています。加えて、データセキュリティとプライバシー保護の観点から、AI技術の使用に関する規制が強化される傾向にあります。

中国におけるAIインフルエンサーの発展は、デジタル技術の進歩と文化的な受容という点で注目すべき現象ですが、偽情報のリスクや職業倫理、政府の規制など、多くの課題を含んでいます。今後も、この分野の発展と共に、これらの問題に対する解決策やバランスの取り方が、重要な焦点となるでしょう。

まとめ

AIインフルエンサーのビジネスモデルと再現性に関する深掘りを通じて、私たちはデジタルとリアルが融合する新しいマーケティングの地平を垣間見ることができました。

この記事で紹介した事例からは、AIインフルエンサーがもたらす可能性と、その実現に向けた課題が明らかになりました。テクノロジーが進化し続ける中で、ビジネスの世界は常に変化しています。AIインフルエンサーはその変化の最前線にあり、今後も多くの革新を生み出すでしょう。

今回の探求が、読者の皆さんにとって新しい知見となり、これからのビジネス戦略を考える際の参考となれば幸いです。