Diffuse to ChooseはAmazonが開発を進めるVR試着技術です。
Eコマースではモデルによる着せ替えUIなどはすでに実装されています。しかし、ポーズを変えた試着はどうでしょう？また、モデルを自分に置換することはどうでしょう？
本記事ではDiffuse to Chooseの概要や技術プロセス、活用事例を分かりやすく解説します。Eコマースに関わる事業者に向けて、お役に立てる情報となれば幸いです。
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Diffuse to Chooseとは？
「Diffuse to Choose」(DTC)は、オンラインショッピングのバーチャル試着体験を強化するための新技術です。これは、特定の商品をリアルに表示するための画像修復技術で、拡散モデルを利用しています。
DTCは、商品の詳細を正確に保ちながら、画像内でのセマンティックな操作を可能にすることで、より多様でリアルな商品ビジュアライゼーションを実現します。
この技術は、オンラインショッピングの体験を向上させ、ユーザーにより良い購入決定を提供することを目指しています。
Diffuse to Chooseは何に使われる？
- VR試着
- 部屋のコーディネート
まずは、AmazonのEコマースに統合され、自分の画像でVR上の試着が可能になります。他にも家具の置換や配置なども自由にカスタマイズできます。
Diffuse to Chooseの技術
- 画像入力
- 拡散モデルの活用
- 画像の修復
- 最終的なビジュアライゼーション
この技術は、商品の詳細を保持しつつ、バーチャル試着のリアリズムを向上させることを目的としています。
画像入力
ユーザーが試着したい商品の画像をシステムに入力します。
拡散モデルの活用
入力された画像は拡散モデルによって処理されます。このモデルは、画像の特定の部分（例えば、着せ替えるべき領域）を選択し、それを他の画像と組み合わせることができます。
画像の修復
拡散モデルは、入力画像内の不足している部分を修復し、商品の細かいディテールを保ちながら、リアルなビジュアルを生成します。
最終的なビジュアライゼーション
修復された画像は、ユーザーに表示されます。この結果は、商品を実際に試着しているかのようなリアルなビジュアルを提供します。
Diffuse to Chooseの開発元
Diffuse to Chooseプロジェクトは、Amazonのインターンシップ中に進められた研究に基づいています。
開発者は学生として、アメリカのワシントン大学とAmazonで活動しており、学生インターンシッププログラムを通じて実践的な経験を積んでいます。
Diffuse to Chooseの使い方
- オンライン試着室
- 家具・インテリアのビジュアライゼーション
- カスタム商品のプレビュー
- メイクアップ・美容製品のトライアル
- パーソナライズされたショッピング体験
Amazonが主導しているAI技術ですので、いずれはAmazonのtoCサービスに統合されることが予想されます。
オンライン試着室
顧客が衣服やアクセサリーを仮想的に試着できる機能。ユーザーがアップロードした写真に対して、商品をリアルに合成し、フィット感やスタイルを確認できます。
家具・インテリアのビジュアライゼーション
顧客が自宅の写真に対して家具やインテリアアイテムを合成し、部屋の雰囲気をシミュレーションできる機能。
カスタム商品のプレビュー
カスタマイズ可能な商品（例えば、カスタムTシャツやアクセサリー）に対して、デザインを仮想的に適用し、完成形を事前に確認する機能。
メイクアップ・美容製品のトライアル
メイクアップ製品やヘアスタイルをデジタルで試着し、実際に製品を購入する前に仮想で結果を見ることができます。
パーソナライズされたショッピング体験
ユーザーの過去の購入履歴や好みに基づいて、自動でスタイリング提案を行う機能。様々な商品の組み合わせをビジュアルで示し、新たな購入のインスピレーションを提供します。
まとめ
着せ替えモデルは自分でも問題ないのでしょう。ポーズも変えることで、服の具体的な雰囲気なども確認することができるようになります。
Diffuse to ChooseがAmazonに実装されるとEコマースはさらなる優位性を持つことになります。まずは、試してみたいですね。
以上、Diffuse to Chooseについて解説させていただきました。本記事が皆様ビジネスパーソンのインサイトとしてお役にたつ情報となれば幸いです。
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