歌声のカスタマイズに関する可能性は、音楽制作の世界において常に追求されてきました。多くの音楽クリエイターや研究者が、より柔軟で独自の音声を生み出す方法を探求しています。
「音楽の未来を形作る、Amphionで歌声を自在に操ろう」
Amphionとは？
Amphionはオープンソースのオーディオ、音楽、話し言葉生成AIです。初心者でもモデルの仕組みを理解しやすいように、視覚化する機能も備えています。
また、様々な評価基準やデータセットにも対応しており、オーディオ生成の分野での研究や開発を進める上で役立つでしょう。
Amphionで何ができる？
| 機能 | 説明 | 開発状況 |
| TTS（Text to Speech） | テキストを音声に変換 | ⛳ サポート済み |
| SVC（Singing Voice Conversion） | 歌声を異なる歌声に変換 | ⛳ サポート済み |
| TTA（Text to Audio） | テキストをオーディオに変換 | ⛳ サポート済み |
| SVS（Singing Voice Synthesis） | 歌声を合成 | 👨💻 開発中 |
| VC（Voice Conversion） | 一つの声を別の声に変換 | 👨💻 開発中 |
| TTM（Text to Music） | テキストを音楽に変換 | 👨💻 開発中 |
Amphionを使えば、テキストから音声を生み出す（TTS: テキスト・トゥ・スピーチ）、歌を別の声に変える（SVC: 歌声変換）、そして文章から特定の音を生成する（TTA: テキスト・トゥ・オーディオ）といったことが可能です。
Amphionの開発運営は？
Amphionの開発と運営は、香港中文大学（深セン）、上海AIラボ、および深センビッグデータ研究所によって行われています。Zhizheng Wuが対応する著者であり、このプロジェクトはオープンソースで、GitHubで利用できるようになっています
Amphionの機能を詳しく解説
Amphionの主な機能をわかりやすい日本語で説明します。
T2S（Text to Speech）
Amphionはテキストを音声に変換するシステムにおいて、最先端の性能を発揮します。FastSpeech2、VITS、Vall-Eなどの設計構造になっています。以下は統合される設計構造一覧です。
FastSpeech2
高速なTransformerブロックを使用する音声合成アーキテクチャです。
VITS
敵対的学習を取り入れた変分オートエンコーダーを利用する、終端までの一貫したアーキテクチャです。
Vall-E
離散コードを使うニューラル言語モデルに基づく、ゼロショット（事前学習なしで使用可能）のTTSアーキテクチャです。
NaturalSpeech2
自然な音声を生成するために拡散モデルを使用するアーキテクチャです。
SVC（Singing Voice Conversion）
Amphionは、WeNetやWhisper、ContentVecなどのさまざまな事前学習モデルから得られたコンテンツベースの特徴をサポートしています。
これらのモデルがSVCにどのように役立つかは、NeurIPS 2023ワークショップの論文で調査されています。
T2A（Text to Audio）
Amphionは、テキストをオーディオに変換する機能もサポートしており、拡散モデルを使用しています。これは「AudioLDM」、「Make-an-Audio」、「AUDIT」のような設計になっています。
AudioLDM
AudioLDM（Latent Diffusion Model）は、音声生成のための拡散モデルです。このモデルは、音声データを高品質で自然な音声に変換することを目的としています。
Make-an-Audio
Make-an-Audioは、特定のテキストや音声プロンプトに基づいてオーディオを生成するシステムです。この技術は、テキストから直接、または既存のオーディオから新しいオーディオを生成することができます。
AUDIT
AUDITはオーディオ生成のためのAI技術で、特にテキストからオーディオへの変換に焦点を当てています。この技術は、自然言語のテキストを基にして、対応するオーディオコンテンツを作成します。
まとめ
本記事を通じて、AmphionがいかにしてAIを用いた歌声のカスタマイズを実現し、クリエイティブな音楽制作に革命をもたらすかをご紹介しました。この革新的な技術は、ビジネスのプレゼンテーションから日常の趣味、教育の場まで、多岐にわたるシーンでの活用が期待されます。
「音楽の可能性を広げる、Amphionの力を体験してみませんか？」
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