OpenAIのSoraとは？文章入力だけでAIが動画を自動生成/編集

SoraはOpenAIが開発した最新のAI技術で、文章を入力するだけで動画を自動生成・編集できます。従来の動画制作では時間とコストが大きな課題でしたが、Soraはこれらを効率的に解決します。

本記事ではSoraの機能、活用事例、そしてその革新性について深掘りしていきます。私たちのサイトでは、ビジネスに役立つAI技術に関する最新情報を毎日更新しています。ぜひブックマークして、最新のビジネスAI情報をお見逃しなく。

Soraとは？

Soraは、テキストや画像からリアルな動画を生成するAI技術です。高度なリアリズムと多様なシナリオに対応し、ChatGPTとの統合を通じて、テキストベースのインタラクションから動画コンテンツの創出へと拡張する計画があります。

Soraの特徴は？何が新しい？

Soraは、テキストや画像から複雑な動画を生成することができるAI技術です。様々なアスペクト比やシーンの移り変わりを含む最大1分間の高品質な動画生成が可能であり、現実世界を高いリアリズムでシミュレートします。映像制作、アニメーション、広告など幅広い分野での応用が期待されています。

Soraは無料で使える？

まず最初に認識しておかなければならないこととして、Soraは2024年2月時点で一般ユーザーは使用できません。まるで自分が生成したようにPRしている方々には注意が必要です。奇妙なビジネス商材への呼び水でSoraのモックアップコンテンツを使用している方も散見されます。

当初はChatGPT有料版ユーザーに解放されます。その後、無料版でも使用できるようになる可能性はあります。

ChatGPT有料版は月額20ドルで使用できます。

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Soraは日本語でも使える？

DELL-E3のように使えるのであれば、日本語プロンプトでも問題ないでしょう。

Soraの技術/仕組み

• 1. ビデオ生成モデルのトレーニング
• 2. 視覚データをパッチに変換
• 3. ビデオ圧縮ネットワーク
• 4. 拡散トランスフォーマーのスケーリング
• 5. サンプリングの柔軟性
• 6. 言語理解の向上
• 7. 画像やビデオからのプロンプティング
• 8. シミュレーション能力の発展

1. ビデオ生成モデルのトレーニング

Soraは、テキスト条件付きの拡散モデルを利用して、さまざまな期間、解像度、アスペクト比のビデオと画像に対して大規模トレーニングを行います。このプロセスでは、ビデオと画像の潜在コードを空間的にも時間的にも区切ったパッチで操作するトランスフォーマーアーキテクチャが使用されます。

2. 視覚データをパッチに変換

Soraは、大規模言語モデルと同じく、インターネット規模のデータによるトレーニングから一般化能力を獲得することを目指しています。テキストがトークンで表現されるように、Soraでは視覚データをパッチという小さなデータ単位で表現します。多様なタイプのビデオや画像に対して効率的にトレーニングできるようになります。

3. ビデオ圧縮ネットワーク

Soraは、視覚データの次元を減らすネットワークをトレーニングし、その後、この圧縮された潜在表現を空間時間パッチに分解します。生のビデオデータをより扱いやすい形式に変換し、Soraがトレーニングや生成に利用します。

4. 拡散トランスフォーマーのスケーリング

Soraは拡散モデルを採用しており、入力されたノイズのあるパッチから、元の「クリーンな」パッチを予測するようにトレーニングされます。トランスフォーマーは、言語モデリングや画像生成など、多岐にわたるドメインでスケーリングの優れた性能を示しており、Soraもこれを活用しています。

5. サンプリングの柔軟性

Soraは、横長のビデオから縦長のビデオまで、さまざまなアスペクト比のコンテンツを生成できます。異なるデバイスや用途に適したコンテンツを直接生成することが可能です。

6. 言語理解の向上

Soraは、ビデオに対応する詳細なテキストキャプションを多数含む大量のビデオデータを用いたトレーニングにより、ユーザーのプロンプトに忠実な高品質のビデオを生成する能力を持ちます。DALL·E 3で導入されたキャプション再生成技術を応用し、より詳細なキャプションを生成してビデオモデルへ送ります。

7. 画像やビデオからのプロンプティング

Soraは、テキストだけでなく、既存の画像やビデオを入力として受け取り、それらをアニメーション化したり、時間を前後に拡張したりすることもできます。

8. シミュレーション能力の発展

Soraは、トレーニングの規模が大きくなるにつれて、物理的およびデジタル世界、そこに住む人々や動物、環境のシミュレータとしての能力を発揮します。これには、3D空間での一貫した動きや、長期間にわたる一貫性とオブジェクトの恒久性、世界との相互作用などが含まれます。

これらの技術的な仕組みは、Soraが物理世界とデジタル世界の高度なシミュレーションを目指す有望な道を切り開いていることを示しています。

Soraの始め方

ChatGPTに統合される予定ですが、2024年2月時点で実装されていません。DELL-E3と同じように、まず一部のユーザーに解放され、知らない内に使用できるようになる感じではないでしょうか。

Soraの使い方

DELL-E3と同じく、T2IではないT2Vでコンテンツ生成となります。

現在、プラグインによるT2Vはありますが、有料版SaaSなどへの誘導が全てであり、悪質だと感じているユーザーは多いのではないでしょうか。

Soraが実装されれば、ある程度T2V系プラグインは一掃されるかもしれません。

Soraの活用事例

• 1. 教育とトレーニング
• 2. エンターテインメントとコンテンツ制作
• 3. マーケティングと広告

1. 教育とトレーニング

Soraを用いて、教育資料やトレーニングプログラムのための動画を生成することが可能です。例えば、歴史的な出来事や科学的な現象をビジュアル化し、学生や研修参加者がより深く理解できるようにサポートします。複雑な機械の操作手順や緊急時の対応プロトコルなど、実際に目にすることが難しいシナリオを再現し、効果的な学習体験を提供することができます。

2. エンターテインメントとコンテンツ制作

映画、アニメーション、ゲーム業界では、Soraを活用して創造的なビジュアルコンテンツを迅速に生成することが可能になります。特にインディーズクリエイターや小規模スタジオにとって、高品質なビジュアルエフェクトやアニメーションを低コストで制作できることは大きなメリットです。また、短編映画やプロモーションビデオを製作する際の時間とコストを大幅に削減し、クリエイティブなアイデアを迅速に視覚化することができます。

3. マーケティングと広告

企業やブランドは、Soraを利用して、製品やサービスのプロモーション用動画を短時間で制作することができます。特にカスタマイズされたコンテンツの需要が高いSNSやデジタルマーケティングにおいて、ターゲットオーディエンスに合わせたパーソナライズされた広告ビデオを大量に、かつ迅速に生成することが可能です。キャンペーンの効果を最大化し、ユーザーの関心を引きつけることができます。

Soraが作る動画事例

まだChatGPT実装前なので、すべてがモックアップ動画です。実際にフィードバックを兼ねたユーザー投稿によって細部の品質は証明されるでしょう。

東京の街並み

マンモス動画

SF動画

アニメ動画

Soraの安全対策

• レッドチームの評価
• 検出ツール

レッドチームの評価

誤情報、憎悪的コンテンツ、偏見などに関するドメイン専門家による敵対的テストを実施します。

検出ツール

Soraによって生成されたビデオを検出する分類器を開発し、将来的にOpenAIの製品にモデルを展開する際にはC2PAメタデータを含める計画です。

まとめ

本記事では、OpenAIによる最新の動画生成AI「Sora」について紹介しました。Soraの技術によって、動画制作のハードルが大きく下がり、クリエイティブな表現の可能性が広がることが期待されます。これからも、SoraをはじめとするAI技術の進化は、ビジネスや日常生活に新たな価値をもたらし続けるでしょう。

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